Projets

Projet personnel · Projet réalisé

Classification d'images avec un réseau de neurones convolutif

Explorer le Deep Learning appliqué à la reconnaissance d'images

Projet de Deep Learning consacré au développement et à l'évaluation d'un modèle de classification d'images basé sur un réseau de neurones convolutif (CNN). Le travail porte sur les étapes de préparation des images, de modélisation, d'entraînement et d'évaluation, avec pour objectif d'étudier la capacité d'un modèle à reconnaître différentes catégories visuelles.

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Projet d'école · Projet réalisé

Segmentation de données à grande échelle avec K-Means

Identifier des groupes et des structures dans un jeu de données volumineux

Projet de Data Science consacré à l'analyse et à la segmentation d'un jeu de données d'environ 200 000 observations à l'aide de méthodes d'apprentissage non supervisé. L'objectif était d'explorer la structure des données, d'identifier des groupes présentant des caractéristiques communes et d'évaluer la pertinence des segments obtenus à l'aide d'indicateurs adaptés.

• Python
• pandas
• scikit-learn
• K-Means

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Projet personnel · Disponible sur Google Play · Depuis 2025

CamWonders

Découvrir le Cameroun autrement.

CamWonders est une application mobile conçue pour faciliter la découverte du Cameroun, de ses destinations, de ses établissements et de ses expériences locales. En tant que fondateur, je pilote la vision du produit et ses orientations techniques, avec l'ambition de transformer une offre touristique fragmentée en une expérience numérique plus accessible, pratique et engageante.

Mon rôle En tant que co-fondateur, je suis responsable de la vision produit et de ses principales orientations fonctionnelles et techniques.

• Flutter
• Dart
• Supabase
• Firebase
• PostgreSQL
• Google Maps
• REST API
• Git

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