Projet personnel · Data et IA · Projet réalisé
Classification d'images avec un réseau de neurones convolutif
Explorer le Deep Learning appliqué à la reconnaissance d'images
Projet de Deep Learning consacré au développement et à l'évaluation d'un modèle de classification d'images basé sur un réseau de neurones convolutif (CNN). Le travail porte sur les étapes de préparation des images, de modélisation, d'entraînement et d'évaluation, avec pour objectif d'étudier la capacité d'un modèle à reconnaître différentes catégories visuelles.
- Statut
- Projet réalisé
Démarche et décisions
Le projet s'articule autour du pipeline de classification d'images :
- Préparation et organisation du jeu de données.
- Prétraitement des images en vue de l'entraînement.
- Conception et entraînement d'une architecture CNN.
- Évaluation des performances sur des données distinctes de celles utilisées pour l'entraînement.
- Analyse des prédictions et identification des limites du modèle.
L'objectif est de comprendre les choix de modélisation et les facteurs qui influencent la capacité de généralisation d'un système de vision par ordinateur.
